유전자 인공 스포츠 토토 (AIGC) 엔터프라이즈 법적 준수 및 위험 가이드

저자 : Xiao Xiaobao | 2025.03.07

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DeepSeek의 인기로 일반적인 스포츠 토토형 모델은 다시 한 번 새로운 클라이 막스로 밀려 났으며, 국가는 인공 스포츠 토토을 과학 및 기술 개발의 높은 근거를 차지하기 위해 새로운 인간 산업 혁명 경쟁으로 간주했습니다. AI의 모든 사람의 찬양하에, 기업과 개인은 AI가 활동적이든 수동적이든 AI를 수용하고 있습니다. 현재 많은 기업과 개인이 생산 및 운영 또는 서비스 효율성을 향상시키기 위해 AI 기술을 중심으로 떠오르고 있습니다. 이러한 배경에 비해 업계는 AI 애플리케이션 시나리오에 더 많은 관심을 돌렸으며 2025는 AI 산업 모델의 적용에서 폭발의 첫해가 될 것으로 예상됩니다. 동시에, 컴퓨팅 능력 및 데이터와 같은 인공 스포츠 토토 개발을위한 생산 요소 및 인프라에주의를 기울일뿐만 아니라 인공 스포츠 토토 감독을위한 법률, 규정 및 기타 시스템의 공급도 우연히 발생했습니다.

법적 수준에서, 네트워크 보안, 데이터 보안, 개인 정보 보호 및 오래된 고객의 규정 준수 감독에 근거하여, 이미 "사이버 보안법", "데이터 보안법", "개인 정보 보호법", "인터넷 정보 서비스의 권장 및 관리에 대한 규제", "인터넷 정보에 대한 안내"에 대한 규제 "에 대한 규정이 이미 있습니다. 2023 년 7 월 13 일, 중국 사이버 공간 행정, 국가 개발 및 개혁위원회, 교육부, 과학 기술부, 산업 및 정보 기술부, 공공 안보부, 라디오 및 텔레비전의 국가 행정부는 공동으로 "인공 스포츠 토토 서비스의 관리를위한 임시 조치를위한 임시 조치를위한 임시 조치"를 공동으로 발행했다. 인공 스포츠 토토의 감독을위한 기본 규제 벤치 마크 및 규제 프레임 워크.

AI 산업 개발의 ​​실제 요구에 따라 인공 스포츠 토토 서비스 관리를위한 임시 조치, "인공 스포츠 토토 관리에 대한 임시 조치"는 계층적이고 분류 된 감독, 균형 잡힌 개발 및 감독을 구현하여 기술 개발 및 위험 관리의 이중 목표를 더 잘 촉진합니다. "인공 스포츠 토토 서비스 관리를위한 임시 조치"의 해석에 근거하여,이 기사는 기업이 오랫동안 오랫동안 질서 정연한 방식으로 개발하고 성장하도록 돕기 위해 업계 대규모 모델 기업 및 일반 대규모 모델 응용 기업의 법적 준수 및 위험 관리에 대한 의견과 제안을 제시합니다.

1. 생성 인공 스포츠 토토 서비스 엔터프라이즈 분류

생성 인공 스포츠 토토 (AIGC) 기업은 일반적인 대형 모델의 연구 및 개발 및 응용 관점을 기반으로 세 가지 범주로 나눌 수 있습니다.

• 하나는 순전히 자체 개발 된 일반적인 빅 모델로, 큰 모델의 핵심 알고리즘과 운영 규칙을 완전히 마스터 할 수 있으며 데이터 교육, 라벨링 및 모델 최적화를 독립적으로 책임지고 있습니다. 주류에는 DeepSeek, Zhishu AI, Openai 등이 있습니다.

• 두 번째는 반자가 개발 된 대형 모델로, 고유 한 R & D 및 응용 프로그램 시나리오를 형성하기 위해 타사 기본 모델/일반 대형 모델을 기반으로 2 차 개발 및 교육을 특징으로합니다. 일반적인 산업 수직 대형 모델은 오픈 소스 Tongyi Qianwen이 개발 한 Mindchat (Archive Talk) 및 대규모 모델을 기반으로 의료 산업의 2 차 개발 및 튜닝을 기반으로 한 보조 진단 및 치료 산업 모델 회사와 같은이 범주에 속합니다. AI 산업의 초점은 미래 에이 트랙에서 치열하게 경쟁 할 것입니다.

• 세 번째는 순전히 적용된 AI 기업이 모델 자체를 조정하지 않고, 2 차 개발을 수행하지 않으며, 기존의 2 등석 모델 만 호출하여 응용 프로그램을 수행하고 서비스를 제공한다는 것입니다.

2. 생성 인공 스포츠 토토 서비스 엔터프라이즈 애플리케이션 시나리오

이 기사는 위에서 언급 한 반자국이 개발 된 대규모 모델과 순전히 적용된 인공 스포츠 토토 서비스 회사의 분석에 중점을 둡니다.

생성 인공 스포츠 토토 서비스 제공 업체 인 산업 수직 빅 모델 엔터프라이즈는 특정 산업의 축적에 의존하고 산업 개발을 심화시키는 것을 목표로하고, 데이터 리소스, 산업의 지식/기술 리소스에 의존하고, 3 분의 일반적인 모델을 사용하여 API 개발을 통해 산업계 빅 모델의 2 차 개발 개발을 수행하고, 위대함을 형성하고, 정체적 인 빅 모델을 수행합니다. 업계 관련 생성 서비스 (예 : 사진 생성, 비디오, 텍스트 작품, 보조 진단 솔루션 제공, 고객 서비스 서비스 제공 등)를 제공합니다.

Pure-Application-Oriented 인공 스포츠 토토 서비스 회사는 2 차 기술 개발을 수행하지 않습니다. 이들은 산업의 데이터 리소스, 지식/기술 리소스에 의존하여 고유 한 신속한 단어, 모델 입력, 응용 프로그램 패러다임 등을 형성하여 타사 모델을 호출하고 자체 애플리케이션 제품을 출력하며 생성 서비스를 제공합니다. 그들이 궁극적으로 고객에게 제공하는 서비스 컨텐츠 및 방법은 업계 수직 대형 모델 회사와 유사합니다.

서비스 제공 업체에는 미니 프로그램, 공식 계정, 브라우저 등이 포함되기 때문에 생성 인공 스포츠 토토 서비스 회사와 서비스 사용자 간의 주요 상호 작용 형식의 주요 형태는 향후 더 많은 상호 작용 양식이 나타날 수 있습니다.

3. 생성 인공 스포츠 토토 엔터프라이즈 법적 규정 준수 관리

"인공 스포츠 토토 서비스 관리를위한 임시 조치"의 조항에 따르면, 생성 인공 스포츠 토토 서비스 기업의 법인 위치는 서비스 제공 업체로 정의되며 준수 요구 사항을 준수합니다. 해당 기업 또는 서비스를 등록하는 개인은 서비스 사용자로 자리 잡고 있으며, 이에 따라 양 당사자의 권리, 의무 및 책임은 명확하게 정의됩니다.

인공 스포츠 토토 서비스 관리에 대한 임시 측정 ""포용적이고 신중하고 분류되고 계층 적 인 인공 스포츠 토토 서비스의 개념을 준수합니다. 협력.

1. 알고리즘, 데이터 및 라벨링 준수

생성 인공 스포츠 토토 서비스 제공 업체는 사전 훈련 및 최적화 교육과 같은 데이터 처리 활동을 교육하는 법적 데이터 및 기본 모델을 준수해야하며 다른 사람이 누리는 지적 재산권을 침해해서는 안됩니다. 개인 정보와 관련된 사람들은 개인 동의를 얻거나 법적 조항을 준수해야합니다. 데이터 품질을 향상시키고 교육 데이터의 진위, 정확성, 객관성 및 다양성을 향상시키기위한 조치를 취하십시오.

데이터 주석은 명확하고 구체적이며 운영적인 주석 규칙으로 공식화되어야합니다. 데이터 주석 품질 평가 품질 평가 및 정확도의 샘플 검증 및 검증.

교육 데이터, 라벨링, 입력 및 출력 중에 불법 컨텐츠가 발견되면 알고리즘 수정 및 모델 최적화 교육을 수정해야합니다.

코퍼스라고도하는 교육 데이터는 자체 구매 및 상업적 구매로 나뉩니다. "생성 인공 스포츠 토토 서비스 보안에 대한 기본 요구 사항"은 서비스 제공 업체가 소스에서 추적을 보장하고 수집 기록을 보존하는 것을 포함하여 자체 구매 규정 준수를 보장하고 다른 사람들이 명확하게 수집 할 수없는 데이터를 수집 할 수없는 데이터를 수집하지 않는 자체 구매 규정 준수를 보장하기 위해 조치를 취해야합니다 (로봇 계약과 같은 기술 수단 및 개인 정보를 통해 공식적으로 선언 할 수없는 기술 수단을 통해 수집 할 수 없음을 포함하여 다른 사람들이 명확하게 수집 할 수없는 데이터를 수집하지 않음). 상업적으로 구매 한 데이터의 경우 법적 및 유효한 거래 문서에 판매자와 서명하고 판매자가 법적 준수 및 보안 약속 및 법적 소스를 제공 해야하는지 확인해야합니다.

2. 컨텐츠 관리 준수

네트워크 정보 컨텐츠 제작자 및 네트워크 정보 콘텐츠 서비스 플랫폼 (네트워크 정보 콘텐츠의 생태 통치에 관한 규정 제 41 조)으로서 생성 인공 스포츠 토토 서비스 제공 업체의 역할 "인터넷 정보 서비스의 심층적 인 종합 관리에 대한 규정"에 따라 개인의 의무에 의해 생성 된 컨텐츠를 식별해야한다. "인터넷 정보 서비스의 심층적 인 합성 관리에 대한 규정"에 따라 사진, 비디오 등과 같은 생성 된 컨텐츠. 불법적 인 것으로 밝혀진 불법 콘텐츠의 경우, 중지, 전송 중지 및 제거 및 제거와 같은 조치, 경고, 기능 제한, 서비스 제공 또는 종료와 같은 조치는 사용자가 생성 인공 스포츠 토토 서비스를 사용하도록 취해야합니다.

3. 사용자 관리 의무

인공 스포츠 토토 서비스 제공 업체는 양 당사자의 권리와 의무를 명확히하기 위해 사용자와 서비스 계약 또는 사용자 계약에 서명해야합니다. 인공 스포츠 토토 서비스 제공 업체는 해당 인구, 행사 및 서비스 사용을 명확히하고 공개해야하며, 사용자는 과학적으로 합리적으로 이해하고, 법률에 따라 사용자가 입력 한 컨텐츠의 합법성 및 준수에주의를 기울이고, 사용자의 위반을 처리하고, 불만 사항을 제공하고, 불만을 제정하고, 불만을 제정하고, 불만을 제정하고, 불만을 제기하고,보고하는 메커니즘을 제공하고, 불만 사항을 제공하고, 불만 사항을 제공하고, 불만을 제기하고, 불만을 제기하고, 불만을 제기하고, 불만을 제기하고, 불만을 제기하고, 불만을 제기하고, 불만을 제기하고, 불만을 제기하고, 불만을 제기하고, 불만을 제기하고, 사용하는 메커니즘을 제공합니다. 프로세스 및 피드백 결과; 미성년자가 과도하게 의존하거나 인공 스포츠 토토 서비스에 빠지지 않도록 효과적인 조치를 취하십시오.

4. 규제 의무와 협력

여론 속성 또는 사회적 동원 기능을 갖춘 생성 인공 스포츠 토토 서비스를 제공하는 사람들의 경우, 보안 평가는 관련 국가 규정에 따라 수행되어야하며 알고리즘 제출, 변경 및 취소 신고 절차는 "인터넷 정보 서비스의 권고 관리에 대한 권고 관리"와 일치해야합니다. 관련 유능한 부서와 협력하여 책임에 따라 생성 인공 스포츠 토토 서비스의 감독 및 검사를 수행함으로써, 제공자는 법에 따라 협력하고, 소스, 규모, 유형, 라벨링 규칙, 알고리즘 메커니즘 등 필요한 기술, 데이터 및 기타 지원 및 지원을 제공해야합니다.

iv. 생성 인공 스포츠 토토 기업 법적 위험 관리

유전자 인공 스포츠 토토 서비스 제공 업체는 주로 훈련 데이터/코퍼스의 지적 재산 침해 위험에 직면하고 출력 컨텐츠를 생성합니다. 현재 생성 된 사진, 텍스트, 오디오, 비디오 등의 저작권 침해 위험 및 개인 정보 보호의 침해 위험, 소유권 및 교육 데이터 사용의 침해 위험, 출력 컨텐츠 생성 권한의 소유권 및 사용 위험에 반영됩니다. 따라서 생성 인공 스포츠 토토 서비스 제공 업체는 "데이터 보안법", "개인 정보 보호법", "정보 네트워크 보급 권리 보호 규정", "저작권법"및 "민법"에 따라 법적 위험 관리에주의를 기울여야합니다. 우리는 지금 여기에서 하나씩 확장하지 않을 것이며, 생성 서비스 관행을 제공 할 때 일반적인 저작권 침해 위험을 분석 할 것입니다.

기존의 법적 프레임 워크에서 일반적인 인공 스포츠 토토 서비스 제공 업체가 ICP (컨텐츠 서비스 제공 업체) 또는 법적 실습의 ISP (기술 서비스 제공 업체)인지에 대한 분쟁이 있습니다. 다른 위치에 따라 정의 된 책임과 권리의 경계는 다르며, 외부 권리 보유자 (제 3 자)의 책임의 경계와 의무와 다릅니다.

ISP로 정의 된 경우 Safe Haven의 원칙은 일반적인 법적 신청 규칙이며 저작권 분야의 정보 네트워크 보급 권리 간의 침해 분쟁을 처리하는 데 널리 사용됩니다. 조항은 주로 "정보 네트워크 보급 권리 보호에 관한 규정"에서 발견됩니다. 생성 인공 스포츠 토토 서비스 제공 업체는 대규모 모델 애플리케이션 플랫폼을 제공 할뿐만 아니라 일반적인 네트워크 정보 플랫폼과 다르게 정보 출시 및 보급을위한 플랫폼 만 제공한다는 점을 감안할 때 인공 스포츠 토토 생성 서비스의 콘텐츠 생성 프로세스는 적극적으로 편집, 구성, 수정 또는 제공되므로 다양한 비즈니스 시나리오 및 비즈니스 이익 모델을 기반으로하는 지적 자산 전략 및 솔루션을 설계해야합니다. 현행법 및 사법 불확실성 동안, 저작권법 및 기타 법률에 따라, 권리 및 의무, 소유권 계약, 침해 책임, 결함 부서 등을 명확히하기위한 계약의 사용은 올바른 소지자 또는 제 3자가 침해 주장의 위험에 직면 할 수있는 비교적 명확하고 효과적인 선택입니다.

간단히 말해서, 사용자/고객이 사용자 계약 또는 서비스 계약에 동의하는 경우, 사용자/고객은 모델의 입력 컨텐츠가 제 3 자의 권리를 침해하지 않아야한다고 약속해야합니다.

둘째, 모델이 생성 한 컨텐츠의 저작권 소유권과 그에 해당하는 침해 책임의 위험에 대해 명확하게 계약을 체결하십시오. 모델에 의해 생성 된 컨텐츠의 저작권이 특정 당사자에 속하거나 비례 적으로이를 즐기는 것으로 판단되면, 원칙적으로 가능한 불법 행위 책임은 본 소유권 계약 또는 비율에 따라 부담됩니다.

다시, 생성 인공 스포츠 토토 서비스 제공 업체는 사용자와의 공동 불법 행위 또는 공동 불법 행위 책임 보상의 위험을 감수하지 않도록 조치를 취해야합니다. 이를 위해서는 생성 인공 스포츠 토토 서비스 제공 업체가 코퍼스의 단계, 모델 추론 생성 및 위의 요구 사항에 따라 사용자 사용 감독을 다루는 전체 준수 프로세스를 설정해야합니다. 침해 혐의/불만은 개방적이고 투명하며, 공통 의도로 식별되는 것과 같은 공동 침해 상황을 피하기 위해 침해 혐의 또는 불만을 접수 할 때 피드백이 신속하고 효과적입니다.

위의 것은 최신 산업 개발 동향 및 사법 관행을 기반으로 저자가 발행 한 규정 준수 및 위험 관리 지침입니다. 기업은 개발과 규정 준수 위험 관리의 관계의 균형을 맞추고 가능한 한 빨리 자신의 비즈니스 시나리오에 적합한 일반적인 인공 스포츠 토토 서비스 준수 위험 제어 모델을 설정해야합니다. 적극적으로 감독하고 효과적으로 위험을 제어합니다. 이는 또한 미래의 기업 금융 및 상장 및 더 강해지기위한 불가피한 요구 사항입니다.

끝에 작성

엔지니어링 배경을 가진 저자 (컴퓨터 과학 기술 전공), "프로그래머"로 몇 년의 경험을 쌓았으며 16 년 동안 변호사로서 AI는 여전히 업무 전문가와 동일한 효과에 도달하지 못하며 (시장은 또한 훈련 데이터의 환각 및 기타 결함에도 노출됩니다), 훈련 데이터의 한계에 의해 명백히 제한됩니다. AI가 미래에 모든 인간 데이터, 지식 및 규칙을 얻을 것이라고 상상해보십시오. AI는 인간의 감정, 인문학, 도덕성 및 윤리를 대체하기가 어려울 것이라고 상상해보십시오. 나는 개인적으로 AI가 더 적절한 도구로 사용되어야한다고 믿습니다.